吉根（Handzhou），吉安格（Zhejiang），在看似普通的办公空间中，还有一个隐藏的世界 - 机器人的数字培训区。这是Qunku技术。这是创业的14年。由于其在太空情报领域不容忽视的收益的积累，它不仅是“杭州六龙”中的排名，而且在国际社会中也起着重要作用。物理AI可以理解为理解物理政策的人工智能。仅仅通过理解物理政策和自动驾驶机器，例如机器人，自动驾驶汽车等，他们就可以在真正的物理世界中看到，理解和执行复杂的操作。 Qunkeng Technology的联合创始人兼董事长Huang Xiaohuang。在解释物理AI，空间智能以及如何训练机器人时，它需要继续提供例子并描述。在杭州的六只小龙变得流行之前，他很少出现在媒体上，从本质上讲，他作为一种痴迷的技术。与了解机器人的培训相比，更容易理解主要团队技术业务的过程。 2007年，Huang Xiaohuang毕业于朱江大学朱·凯恩学院。由于她来自NVIDIA的整个学者，她去了Urbana-Champaign的伊利诺伊大学攻读医生。他的研究方向是使用GPU（图形处理器）来进行高性能计算。在完成学业之前，他加入了NVIDIA，他的主要工作是为GPU芯片和CUDA的开发生成一个平行计算的编程框架。但是就在一年后，他决定在恩维迪亚（Nvidia）戈斯（Gois）。在2011年，在Main的主要视图中，Nvidia仍然是“消费电子硬件公司”。尽管杰弗里·欣顿（Jeffrey Hinton）已经在当时正在练习深层神经网络以及Nvidia的GPU，但大多数人从未意识到，计算GPU的一致性将是AI爆炸的基础。此时节点，黄小线看到了将GPU超级计算和云部署相结合的潜力。她邀请了郑大学的Chen Hang和Tsinghua University的Zhu Hao一起开展业务。企业家精神的方向是使用GPU快速在云中渲染图形图像。渲染是指通过算法将三维模型或场景转换为二维图像或视频的过程。在很短的时间内，年轻的创始团队使用低价的图形卡来生产具有端云合作的高性能GPU群集，这大大降低了计算强度的成本并实现了更快的计算速度。但是当时，投资圈中流行的概念仍然是移动互联网，黄小线在硅谷筹集资金时被拒绝了。在最困难的时期，江民省去了硅谷为了吸引投资，黄小线和他的合作伙伴决定返回中国开展业务。 2012年，欣顿（Hinton）带领学生在图像识别竞赛中使用深度卷积神经网络粉碎传统算法，在AI革命中开放了新的一章，而GPU在这场战斗中闻名。通过与亚马逊合作，NVIDIA开始进入“云服务”的战场。当时，年轻的Qunku技术团队正在跑步，以锤子找到指甲。他们的锤子是一台使用GPU实现“物理准确性”的渲染机，并且“物理准确性”意味着渲染图与各种参数中的真实物理世界一致。 Huang Xiaohuang：当我在NVIDIA工作时，整个公司方法首先使用了该技术，然后花费了不同的成本来找到该应用程序。因此，这种方法影响了我。为了空白，我用锤子找到指甲，需要先进行锤子。这个锤子可以是用于渲染电影的特殊效果，但Matit已经在收回成本，也可以在游戏行业中使用。但是，当时的手机游戏对图片质量没有很高的要求。最终，他们的技术属于家庭装修行业。但是，随着用户规模的扩展，黄小线等人的技术挑战也在增加。 2013年，Qunkeng Technology推出了主要的“ Cool Home”产品。该空间的软件设计已成为能够在10秒内快速渲染的能力，吸引大量设计师，甚至是家具行业的首次设计软件。将工业链和数据量表扩展在房屋装修行业之后，自然扩展了黄小线及其行业团队4.0。物理适当的数据允许图纸直接连接到工厂制造，此步骤包含更多数据。 2018年，基于大量内部的积累Qunkeng Technology的内部业务内部空间数据共同启动了与国内外一些大学的Interionet数据集。在此之前，世界上有许多已知的数据集，但其中大多数是静态或非相互作用的数据。 InteriorNet是由交互式三维数据组成的罕见数据集之一，也是认知深度学习数据集的最大内部情况。最重要的是，它是免费开放的数据集资源。数据集打开后不久，Qunkeng Technology收到了硅谷一家技术巨头的电子邮件，希望与它们合作。当时，巨型Technoloshame正在遭受用于机器人训练的大量物理适当合成数据的困扰。这种合作允许小组核心技术数据集首次适用于空间智能培训。现实世界训练机器人昂贵且难以测量，而在机器人机智上进行练习H数据面临着高质量3D数据的瓶颈。因此，合成数据是培训数据的有效且无限的来源。 Qunkent Technology推出的数据集由帝国学院，南加州大学，郑大学和其他大学采用，该大学成为内部AI视觉培训的代表性基础设施之一。 2025年3月，昆克技术（Qunke Technology）发布并开设了独立的开发模型，以了解时空空间。结合以前的Natspatialverse智能平台，它可以使机器人能够完成从了解认知到与动作接触的闭环训练。随着体现情报的增长的爆炸，该集团的核心技术具有新的可能性，这将是培训情报情报培训的“云巨型基础设施”之一。记者：在某些尺寸上，您就像像Chatgpt这样的公司。黄小线：是的，但是它们是关闭的E开放。记者：您的开放性带来什么样的区别和关闭？ Huang Xiaohuang：我感激的是我们未来10或20年的业务。我们首先将基础设施运用我们的真实能力。我认为，对于这一代中国商人来说，拥抱开放的资源可以提高重要。记者：因此，这恢复了您的最初目的和开展业务的驱动力吗？ Huang Xiaohuang：我们始终相信，只要您的技术很重要并且轨道正在发展，您肯定会获得其中的一部分。而且您需要感兴趣。即使您失败了，您也会在此过程中感到高兴和满足。即使您不赚钱，您也会感到值得旅行。制造商丨刘bin 记者|董安 计划丨Chen Peng Xia Zhou 导演丨ding fang 视频wang Yang Wang Zhongren Chen Peng