海报新闻记者Sun Jie报道说，9月24日，在2025年Yunqi会议上，阿里巴巴Cloud Cto Zhou Jingren连续发布了七种主要技术产品。七种技术产品占据了语言，语音，视觉，多模式，代码等领域，并在智能，代理工具呼叫，编码功能，深层推理，多模式等方面取得了成功。 Qwen3-Max包括两个主要版本：指导和思考。其预览版本在聊天机器人竞技场排名中排名第三，官方版本的性能有望取得另一个成功。 Qwen3-Max是Qianwen家族中最大，最强的主要模型。预先训练的数据量达到36T，总参数超过1万亿，并且具有非常强大的编程和代理工具功能。在经过验证的SWE基础测试中，使用编码在大型模型中解决现实世界中的问题，指令版本得分为69.6 POINT，首先对世界进行排名；在tau2基准测试的重点是代理工具的调用功能，Qwen3-Max得分为74.8分，超过了Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。 QWEN3-MAX推断模型也显示出卓越的性能。结合工具调用和平行理解技术，这种能力达到了一个新的高位，尤其是在专门用于数学推理的AIME 25和HMMT试验中，两者都取得了突破性的全部100分100分，这是中国首次获得的。架构QWEN3-NEXT和一系列模型的下一代主要模型是Opisyial发布的。 80b模型的总参数仅通过3B激活，并且性能与Qianwen3 335b旗舰模型相当，该模型在模型计算中取得了重大成功。 QWEN3-NEXT是为在上下文的长度和大型模型的总参数时设计的。这种创新型改善了基本技术的使用，例如混合注意机制，高标准的MOE结构和多型预测（MTP）机制。与激烈的QWEN3-32B模型相比，模型培训成本已降低了90％以上，并且长期以来的文本的吞吐量增加了10倍以上，为未来大型模型的认识培训和效率树立了新的标准。在特殊模型方面，Qianwen编程模型QWEN3-CODER iSupgraded量显着。新的QWEN3-CODER通过QWEN代码和Claude代码系统进行了培训，并且应用程序的影响大大提高，构想速度更快，并且安全法规也得到了显着提高。 QWEN3-CODER在具有强大的代码和完成功能之前已受到开发人员和企业的广泛赞扬，并且可以单击一键即可完成部署并解决完整项目的问题。在开放资源之后，呼叫的数量被召唤到众所周知的压迫者。平台OpenRouter攀升了1474％，排名第二。在多模式模型中，对QWEN3-VL模型的高度期望的视觉理解创造了一个主要的开放资源，从而实现了视觉感知和多模式推理的重大突破，超过了Gemini2.5-Pro和GPT5，在32个主体中，主要是gpt。 QWEN3-VL具有非常强大的视觉剂和视觉编码功能。它不仅可以理解图片，而且会操作手机和计算机（如人），许多日以上的活动都会自动完成。输入图片，QWEN3-VL可以调用代理商的工具来扩大图像详细信息，并使用更仔细的观察和查看来降低答案；如果您看到设计图，QWEN3-VL可以生成draw.io/html/css/js代码，并完成视觉编程“您所看到的是要获得的”。此外，QWEN3-VL还升级了3D接地功能（3D检测），以奠定稳定的体现智能基础；它有扩展专门支持数百万个上下文令牌，理解视频的时间在超过2个小时内是Pinlow。整个QWEN3-OMNI模型都令人惊讶地发布，其中32个开放资源的最佳性能是SOTA的最佳性能，可以像人一样听到，说话和书写，具有广泛的应用程序场景，可以用车辆，智能眼镜，手机等部署。用户还可以设定个人职责，调整交流风格，并创建独特的个人IP。与人类的婴儿类似，一旦出生，Qwen3-Omni就会从各个方面看到世界，从一开始就增加了多模式混合动力训练。在训练过程中，QWEN3-OMNI使用混合的单模式和跨模式数据。过去，在模型混合在一起之后 - 训练，各种功能都可以互相阻止甚至减少智力，例如对音频的理解有所提高，并且理解文本的能力降低了。但是，由于Qwen3-omni达到了强大的音频音频和视频功能，单模式文本和图像性能将保持稳定，这是行业中首次实现此培训的影响。 Tongyi Wanxiang是家庭大型模型中的主要视觉模型。目前，启动了WAN2.5-Preview系列模型，涵盖了四个主要型号：Wensheng视频，照片，Wensheng照片和图像编辑。 Tongyi Wanxiang 2.5一代视频发电可以产生与图片相匹配的声音，BGM声音和音乐效果，并首次实现音频和视频同步生成的能力，从而进一步降低了创建电影级视频创建的门槛。 ANG的时间生成泰克斯2.5的视频从5秒增加到10秒，以每秒24帧的速度支持1080p高清视频生成，并进一步提高了遵循模型说明的能力。目前，Thyi Wanxiang 2.5也正在完全升级I的能力法师生成可以生成英语文本和图表，支持图像编辑，并且P的图片可以通过输入句子来完成。在这次Yunqi会议上，Thyi Mockup家族还欢迎新成员 - 语音模特Thyi Bailing。 Bailing发布了Fun-ASR语音识别模型和语音合成模型Fun-Cosyvoice。乐趣 - ASR经过一十万个小时的真实语音数据的培训，对环境的上下文有深刻的了解，并且您对行业的适应性进行了良好的了解； Fun-Cosyvoice可以提供数百种预制音调，可与客户服务，销售，实时电子商务，消费电子，音频簿，儿童娱乐和其他情况一起使用。从0.5b到超过100万亿元人民币，Thyi Big Model的家族拥有300个大型型号，涵盖了“全尺寸”，包括“完整模式”，例如LLM，编程，图像，图像，声音和视频，可以满足从智能码头到云的许多情况的需求。是联合国认为自2023年第一个开放资源模型以来，Tongyi Big Model的全球下载量超过6亿次，而衍生模型超过170,000，在全球第一个开放资源模型中形成。除了使AI开发人员受益外，Thyi衍生品模型的采用机构还涵盖了众所周知的家庭和外国公司，包括Apple，Nvidia，Microsoft，Microsoft，Deptseek和Bytedance。到目前为止，Thyi Big Model为超过100万客户提供了服务。根据沙利文的报告，在2025年上半年，汤蒂首先对中国企业级的大型模型市场进行了排名。